【19496】MIT少儿AI人工智能课程：从基础概念逐步深入到核心技术 培养全面的AI素养

课程介绍：

这是一套面向青少年的人工智能启蒙课程，共23节课，采用问题导向式教学。课程从基础概念（AI、算法、模型）逐步深入到核心技术（生成式AI、大语言模型、神经网络），包含实践环节（训练模型、编写神经网络、微调大模型）和社会议题（AI伦理、就业影响），培养全面的AI素养。课程体系分为四大模块：认知基础（1-6课）、技术原理（7-15课）、实践应用（16-22课）和未来思考（23课）

课程目录：

01.第一节课什么是AI?.mp4

02.第二节课机器是怎么学习的?.mp4

03.第三节课什么是算法?.mp4

04.第四节课什么是模型?.mp4

05.第五节课训练一个模型.mp4

06.第六节课什么是生成式AI.mp4

07.第七节课大语言模型的运作原理.mp4

08.第八节课什么是推理模型?.mp4

09.第九节课什么是Token?.mp4

10.第十节课什么是智能体?.mp4

11.第十一节课什么是具身智能?.mp4

12.第十二节课什么是对齐技术?.mp4

13.第十三节课什么是认知外包?.mp4

14.第十四节课AI会让人们失业吗?.mp4

15.第十五节课以人为中心的人工智能.mp4

16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用.mp4

17.第十七节课神经网络——AI的大脑.mp4

18.第十八节课动手编写神经网络.mp4

19.第十九节课什么是Transformer?.mp4

20.第二十节课大模型是怎么训练出来的.mp4

21.第二十一节课实战：微调大模型.mp4

22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型.mp4

23.第二十三节课什么是世界模型?.mp4

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